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CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL – PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU

por Comunicação Social publicado 07/10/2022 15h29, última modificação 09/02/2024 11h26

APRESENTAÇÃO

O curso de Especialização em Inteligência Artificial é um curso pago, oferecido pela rede IFMG, com o objetivo de atender à nossa missão institucional de "ofertar ensino, pesquisa e extensão de qualidade em diferentes níveis e modalidades, focando na formação cidadã e no desenvolvimento regional."

Temos como objetivo contribuir com a capacitação em Inteligência Artificial para profissionais de diversas áreas relacionadas, propiciando sólida formação em diversas áreas de Inteligência Artificial ao associar a área de Inteligência Artificial com uma formação humanística. 

Aprofundar conhecimentos relacionados ao uso aplicado das principais ferramentas existentes na atualidade para implementação de sistemas inteligentes também é foco deste curso. 



INFORMAÇÕES GERAIS

    • Duração: 20 meses

    • Turno: noturno

    • Vagas: 35, com 24 vagas pagas e 11 vagas gratuitas

    • Inscrições: de 06 de outubro a 14 de novembro de 2022, no link:
       https://ifmg.gestaodecursoseeventos.com.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=10843 

    • Inscrições prorrogadas até 06/12/2022
    • Matrícula: R$ 250,00

    • Valor total do curso, dividido em até 15 vezes: R$ 15.000,00

    • Ingresso: Processo seletivo

    • Modalidade: Presencial, com 50% das aulas remotas síncronas e 20% de carga horária à distância, em plataforma virtual de aprendizagem.

    • Nível: Lato Sensu

    • Habilitação: Especialista em Inteligência Artificial

    • Carga Horária: 360 horas

    • Carga Horária para trabalho de conclusão: 60 horas

    • Horário e dias de funcionamento

      • Quarta-feira – 18h às 22h - aulas remotas síncronas em plataforma MS-Teams

      • Sexta-feira - 18h às 22h - aulas presenciais no IFMG - Campus Ouro Preto

 


 

CALENDÁRIO ACADÊMICO

Calendário Acadêmico - Ano letivo 2024


 

LINHAS DE PESQUISA 

  • Modelagem, Otimização e Simulação Computacional de Sistemas e Processos

  • Análise e Desenvolvimento de Material Didático Digital

  • Deep Learning (Aprendizado Profundo)

  • Internet das Coisas - IoT

  • Robótica

  • Tecnologia Assistiva


 

DISCIPLINAS

Ementas das disciplinas 

 

DISCIPLINAS

CH

Presencial

CH

EAD

CH

Total

Horas/

Semana

Créditos

01.

Estatística Geral e Modelos Estatísticos

24

6

30

4

2

02.

Ética em Inteligência Artificial

24

6

30

4

2

03.

Python para Ciência de Dados

24

6

30

4

2

04.

Projetos

24

6

30

4

2

05.

Metodologia Científica e Produção de Texto

24

6

30

4

2

06.

Programação Genética

24

6

30

4

2

07.

Aprendizado de Máquina

24

6

30

4

2

08.

Redes Neurais e Aprendizado Profundo

24

6

30

4

2

09.

Sociedade e Algoritmos

24

6

30

4

2

10.

Análise e Previsão de Séries Temporais

24

6

30

4

2

11.

Visão Computacional

24

6

30

4

2

12.

Recuperação da Informação

24

6

30

4

2

 


 

CORPO DOCENTE

 

Docente

Currículo Lattes

Dra. Sílvia Grasiella Moreira Almeida

http://lattes.cnpq.br/0374012247711818

Dr. Ivan Reinaldo Meneghini

http://lattes.cnpq.br/1255184237843830

Dr. Carlos Alberto Severiano Júnior

http://lattes.cnpq.br/8804024128339716

Dr. Carlos Alexandre Silva

http://lattes.cnpq.br/8465270749629421

Dra. Venúncia Emília Coelho

http://lattes.cnpq.br/9460192161775802

Dr. Fabiano Gomes da Silva

http://lattes.cnpq.br/6911926396018919

Dr. André Monteiro Klein

http://lattes.cnpq.br/5644211274349129

Dr. Moisés Henrique Ramos Pereira

http://lattes.cnpq.br/5471286139284637

Dr. Diego Alves de Oliveira

http://lattes.cnpq.br/0551783478675473

Dr. Frederico Gadelha Guimarães

http://lattes.cnpq.br/2472681535872194

  


 

CONTATOS

(31) 3559-2193 - Coordenação do curso - Coordenadoria de Automação Industrial - IFMG Campus Ouro Preto

(31) 3559-2146 - Seção de Pós-Graduação - DPIPG

(31) 3559-2148 - Diretoria de Pesquisa,  Inovação  e Pós-Graduação - DPIPG

Coordenadora: Profª. Drª Sílvia Grasiella Moreira Almeida | silvia.almeida@ifmg.edu.br

E-mail do curso: inteligencia.artificial@ifmg.edu.br

  


 

EDITAIS

Edital nº47/2022