ALGORITMO PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE AGRUPAMENTOS DE DESCONTINUIDADES BASEADO EM MÚLTIPLAS PROPRIEDADES DE CARACTERIZAÇÃO DAS DESCONTINUIDADES

Resumo:

As descontinuidades de um maciço rochoso podem ser caracterizadas por mais de dez propriedades, porém, na maioria dos casos, apenas a orientação espacial é utilizada como critério para identificar os agrupamentos de descontinuidades. Esse critério é adotado tanto, no método de interpretação visual do diagrama de frequência de polos, quanto na maioria dos métodos numéricos. Contudo, em determinadas situações somente a orientação espacial não é suficiente para se classificar e compreender os grupos formados. Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal, desenvolver no Scilab, um software de agrupamento automático de descontinuidades que considere, além da orientação espacial, outras propriedades como: orientação espacial, espaçamento, alteração, persistência, abertura, preenchimento e rugosidade. Para isso, utilizam-se os estudos apresentados por Klen e Carvalho (2021) como ponto de partida para o desenvolvimento do algoritmo. Em seguida, o desempenho do algoritmo é avaliado em relação a outros métodos descritos na literatura, para tanto são utilizados bancos de dados gerados artificialmente e reais. Ao final do projeto de pesquisa, pretende-se identificar como essas outras propriedades influenciam nos agrupamentos formados pelos algoritmos e na estabilidade do maciço rochoso. Além do desenvolvimento de um software que possa ser utilizado nas instituições de ensino e empresas privadas.

Equipe:
Arquimedes Martins Gois (coordenador)
Andre Monteiro Klen (voluntário)